Conocimiento de Databricks obteniendo la acreditación de Fundamentos de la plataforma Databricks Lakehouse.
¿Qué es la plataforma Lakehouse de Databricks? ¿Qué es el lago Delta? ¿Qué es Databricks SQL? ¿Qué es el aprendizaje automático de datos?.
3.3
Horas
Horas dedicadas al curso.
4
Clases
Clases totales
2
Estudio
Horas dedicadas de estudio
5
Nivel
Inicial
What is the Databricks Lakehouse Platform?
- Describe what the Databricks Lakehouse Platform is
- Explain the origins of the Lakehouse data management paradigm.
- Outline fundamental problems that cause most enterprises to struggle with managing and making use of their data.
- Identify the most popular components of the Databricks Lakehouse Platform used by data practitioners, depending on their unique role.
- Give examples of organizations that have used the Databricks Lakehouse Platform to streamline big data processing and analytics.
What is Delta Lake?
- Describe how Delta Lake fits into the Databricks Lakehouse Platform.
- Explain the four elements encompassed by Delta Lake.
- Summarize Delta Lake functionality that helps organizations solve common challenges related to enterprise-scale data analytics.
- Articulate examples of how real-world organizations have employed Delta Lake on Databricks to improve business outcomes.
What is Databricks SQL?
- Describe the basics of the Databricks SQL service.
- Describe the benefits of using Databricks SQL to perform data analyses.
- Describe how to complete a basic query, visualization, and dashboard workflow using Databricks SQL.
What is Databricks Machine Learning?
- Describe the basic overview of Databricks Machine Learning.
- Identify how using Databricks Machine Learning benefits data science and machine learning teams.
- Summarize the fundamental components and functionalities of Databricks Machine Learning.
- Exemplify successful use cases of Databricks Machine Learning by real Databricks customers.
Satisfacción
¿Qué aprendí?
- Explicar los orígenes del paradigma de gestión de datos de Lakehouse.
- Resolver los problemas fundamentales que hacen que la mayoría de las empresas luchen con la gestión y el uso de sus datos.
- Identificar los componentes más populares de Databricks Lakehouse Platform que utilizan los profesionales de datos, según su rol único.
- Diferencias entre DataWarehouse & DataLake
- Explicar los orígenes del paradigma de gestión de datos de Lakehouse.
- Características de seguridad que vienen integradas en Databricks Lakehouse Platform.